اطلاعات تجسم یافته صنعتی وارد مرحله جدیدی از استفاده تجاری در مقیاس بزرگ از تأیید فنی می شود

اطلاعات تجسم یافته صنعتی وارد مرحله جدیدی از استفاده تجاری در مقیاس بزرگ از تأیید فنی می شود

در سالهای اخیر ، به عنوان شاخه مهمی از حوزه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی تجسم یافته صنعتی به سرعت از مرحله تأیید فناوری آزمایشگاه به سمت استفاده تجاری در مقیاس بزرگ حرکت می کند. با بهبود سنسورها ، الگوریتم ها و قابلیت های محاسبات ، استفاده از هوش تجسم یافته در سناریوهای صنعتی به تدریج بالغ شده است و به یکی از فناوری های اصلی که باعث تولید هوشمند و ارتقاء صنعتی می شود ، تبدیل شده است. در زیر مروری بر مباحث محبوب و محتوای داغ در کل شبکه در 10 روز گذشته ، ترکیب داده های ساختاری برای تجزیه و تحلیل آخرین پیشرفت هوش تجسم یافته صنعتی است.

1. پیشرفت های فناوری و روندهای صنعت

در 10 روز گذشته ، پیشرفت های تکنولوژیکی و همکاری های صنعت در زمینه هوش تجسم یافته صنعتی به موضوعات داغ تبدیل شده است. به عنوان مثال ، یک شرکت فناوری پیشرو نسل جدیدی از روبات های هوشمند تجسم یافته را منتشر کرده است ، با درک چند حالته و قابلیت های تصمیم گیری مستقل به طور قابل توجهی بهبود یافته است. یکی دیگر از غول های تولیدی اعلام کرد که با شرکت های هوش مصنوعی همکاری می کند تا اطلاعات تجسم یافته را در فرآیند بازرسی کیفیت خط تولید اعمال کند.

2. نیروی محرک اصلی برای استفاده تجاری در مقیاس بزرگ

استفاده تجاری در مقیاس بزرگ از هوش تجسم یافته صنعتی از نیروهای محرک اصلی زیر جدا نیست:

1هزینه های سخت افزاری کاهش می یابد: هزینه سنسورها و دستگاههای محاسباتی سال به سال کاهش می یابد و استقرار در مقیاس بزرگ امکان پذیر است.

2بازده الگوریتم بهبود یافته: پیشرفت فناوری یادگیری عمیق و یادگیری تقویت شده ، سازگاری با محیط زیست ربات و میزان تکمیل کار را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده است.

3تقاضای صنعت منفجر می شود: تقاضا برای اتوماسیون و اطلاعات در صنایع تولیدی و لجستیک افزایش یافته است و اجرای سریع اطلاعات تجسم یافته را ترویج می کند.

3. سناریوهای برنامه و موارد معمولی

هوش برجسته صنعتی به طور گسترده در سناریوهای مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. موارد زیر موارد داغ اخیر است:

1انبارداری هوشمند و تدارکات: روبات های هوشمند تجسم یافته می توانند به طور مستقل مرتب سازی ، مدیریت و مدیریت موجودی را با بهره وری بیش از 3 برابر بیشتر از کار دستی انجام دهند.

2بازرسی کیفیت صنعتی: از طریق شناخت بصری و بازخورد لمسی ، ربات می تواند به سرعت نقص محصول را با میزان دقت تا 99 ٪ تشخیص دهد.

3نگهداری تجهیزات: سیستم هوشمند تجسم یافته می تواند وضعیت تجهیزات را در زمان واقعی ، پیش بینی گسلها و انجام کارهای مستقل نگهداری ساده نظارت کند.

4. چالش ها و چشم اندازهای آینده

علیرغم پیشرفت چشمگیر در هوش تجسم یافته صنعتی ، چالش های زیر هنوز با آن روبرو است:

1تنگنا فنی: قابلیت تصمیم گیری در زمان واقعی در محیط های پیچیده هنوز نیاز به بهبود دارد.

2مسائل امنیتی: استانداردهای ایمنی برای روبات ها و انسانهایی که با همکاری کار می کنند باید فوراً بهبود یابد.

3عدم استاندارد سازی: این صنعت فاقد فناوری و استانداردهای رابط یکپارچه است که این امر بر ارتقاء در مقیاس بزرگ تأثیر می گذارد.

در آینده ، با ادغام عمیق 5G ، محاسبات لبه و سایر فن آوری ها ، هوش برجسته صنعتی بیشتر به سمت انعطاف پذیری ، هماهنگی و شعور توسعه می یابد و به ستون اصلی صنعت 4.0 تبدیل می شود.