ادغام AIOT باعث به روزرسانی صنعت اسباب بازی می شود
در سالهای اخیر ، با پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و فناوری های اینترنتی اشیاء (IoT) ، ادغام Aiot (اینترنت هوش مصنوعی از اشیاء) به شدت در حال تغییر همه جنبه های زندگی است و صنعت اسباب بازی نیز از این قاعده مستثنی نیست. صنعت اسباب بازی با ادغام قابلیت های تعامل هوشمند هوش مصنوعی و قابلیت های شبکه IoT ، در موج بی سابقه ای از به روزرسانی ها استفاده می کند. در این مقاله مباحث محبوب و محتوای داغ در 10 روز گذشته برای تجزیه و تحلیل چگونگی هدایت AIOT باعث ارتقاء صنعت اسباب بازی و ارائه داده های مربوطه به روشی ساختاری می شود.
1. سناریوهای برنامه AIOT در صنعت اسباب بازی
معرفی فناوری AIOT سناریوهای جدید برنامه و تجربه کاربر را به صنعت اسباب بازی آورده است. در زیر سه مسیر اصلی کاربرد AIOT در زمینه اسباب بازی وجود دارد:
| سناریوهای کاربردی | ویژگی های فنی | محصولات نماینده |
|---|---|---|
| اسباب بازی های همراه هوشمند | تعامل صوتی ، شناخت عاطفی ، یادگیری شخصی | Anki Cozmo ، Ubl alpha mini |
| اسباب بازی های برنامه نویسی آموزشی | برنامه نویسی بصری ، بازخورد در زمان واقعی ، همکاری شبکه | Mindstorms LEGO ، MakeBlock Mbot |
| اسباب بازی های تعاملی AR/VR | ترکیبی از ادراک مجازی و واقعی ، مکانی ، تعامل چند نفره | Nintendo Labo ، Disney AR Toys |
2. داده های بازار: اسباب بازی های Aiot به سرعت رشد می کنند
براساس داده های تحقیقاتی در بازار اخیر ، اندازه بازار اسباب بازی های Aiot به سرعت در حال رشد است. در اینجا داده های کلیدی برای بازار جهانی اسباب بازی های Aiot در سال 2023 آورده شده است:
| فهرست | 2023 داده | نرخ رشد سالانه |
|---|---|---|
| اندازه بازار | 5.8 میلیارد دلار | 25 ٪ |
| مقیاس کاربر | 120 میلیون نفر | 18 ٪ |
| قیمت واحد متوسط | 120 دلار | 5 ٪ |
3. روندهای فناوری: سه جهت اصلی نوآوری برای اسباب بازی های Aiot
با قضاوت از روندهای فنی اخیر ، نوآوری اسباب بازی های Aiot عمدتاً در سه جهت زیر متمرکز شده است:
1محاسبه عاطفی: از طریق شناخت صورت ، تجزیه و تحلیل احساسات صوتی و سایر فناوری ها ، اسباب بازی ها می توانند با دقت بیشتری وضعیت عاطفی کودکان را درک کرده و بازخورد تعاملی مربوطه را ارائه دهند.
2محاسبات لبه: برای کاهش وابستگی به ابر ، بهبود سرعت پاسخ و محافظت از حریم شخصی کاربر ، مدل های هوش مصنوعی سبک را در سمت اسباب بازی مستقر کنید.
3تعامل چند مرحله ای: ترکیب روش های مختلف تعامل مانند صدا ، لمس و بینایی برای ایجاد یک تجربه اسباب بازی طبیعی تر.
4. چالش ها و فرصت ها
اگرچه اسباب بازی های Aiot به سرعت در حال پیشرفت هستند ، اما آنها نیز با برخی از چالش ها روبرو هستند:
| چالش | اقدامات پاسخ |
|---|---|
| حفاظت از حریم خصوصی داده ها | پردازش موضعی را اتخاذ کرده و رمزگذاری داده ها را تقویت کنید |
| هزینه فنی بالا | تولید در مقیاس بزرگ هزینه های سخت افزاری را کاهش می دهد |
| پذیرش والدین | تبلیغات مربوط به عملکرد آموزشی را تقویت کرده و مکانیسم اعتماد ایجاد کنید |
در عین حال ، اسباب بازی های Aiot نیز فرصت های عظیمی از بازار را به ارمغان می آورند. طبق پیش بینی ها ، تا سال 2025 ، انتظار می رود اندازه بازار جهانی اسباب بازی AIOT از 10 میلیارد دلار فراتر رود و نرخ رشد سالانه بیش از 20 ٪ است.
5. چشم انداز آینده
ادغام AIOT و صنعت اسباب بازی به تازگی آغاز شده است. در آینده ، با توسعه فن آوری های جدید مانند 5G و Metaverse ، اسباب بازی های Aiot اشکال ابتکاری تری ارائه می دهند:
جدیداسباب بازی های متاور: تجربه اسباب بازی همهجانبه با ترکیب مجازی و واقعی
جدیدشرکای رشد شخصی: اسباب بازی های AI که همراه با رشد کودکان هستند
جدیداسباب بازی های اجتماعی: شبکه اسباب بازی تعاملی که کودکان را در سراسر جهان متصل می کند
می توان پیش بینی کرد که AIOT همچنان به پیشرفت صنعت اسباب بازی به سمت هوش ، شخصی سازی و جامعه پذیری ادامه خواهد داد و کودکان را به یک تجربه اسباب بازی های ثروتمندتر و آموزشی تبدیل می کند.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید
fa
